接口复杂
多个厂商、多个系统各自对接，接口标准和数据格式需要统一管理。
Business Challenges
从业务需求出发，明确建设重点
数据难用
结构化与非结构化数据并存，口径、质量和医学术语不统一，影响数据复用。
应用脱节
数据建设需要与临床、科研和运营的实际需求衔接，形成持续使用的服务。
Core Capabilities
围绕业务流程展开的核心能力
从系统互通，到可复用的数据资产。
标准化系统集成
建设全院信息共享服务总线，统一 HIS、EMR、LIS、PACS 等系统接口，支持 HL7 标准。
数据质量治理
开展数据清洗、校验与脱敏，围绕采集、处理和使用过程管理数据质量。
数据建模与术语
统一结构化与非结构化数据建模，结合医学标准知识体系建设标准化术语。
病历后结构化
利用知识图谱与自然语言处理，辅助将病历文本整理为可分析的数据。
临床与科研应用
汇聚患者信息，建设面向临床辅助与多维科研需求的数据服务。
医院运营分析
为运营、绩效与患者管理提供数据支撑，让管理分析可以追溯到业务。
Connected Workflow
让每一个环节，都有清晰的连接
系统与接口梳理
标准与总线建设
数据治理
场景服务
交付与测评支持
分层建设
底层实现互联互通，中层沉淀数据资产，上层通过标准化数据服务支持实际业务。
容器私有云
采用容器私有云架构，支持资源扩展与统一运维管理。
全过程服务
结合医院实际业务，提供规划、实施交付及互联互通测评验收相关支持。
Questions & Answers
进一步了解方案
结合机构现状和建设范围，沟通实际应用需求。
是否需要替换医院全部业务系统？
方案从统一对接和标准化集成入手。既有系统的保留、改造和接入范围，需要根据接口条件与医院建设目标确定。
非结构化病历可以纳入治理吗？
平台介绍了基于自然语言处理和知识图谱的病历后结构化能力，可结合具体病历类型开展治理。
如何避免平台建成后用不起来？
建议在建设之初明确临床、科研、运营的应用需求，并围绕真实场景逐步验证数据质量和服务效果。
内容根据东昉数智公众号公开文章整理。
来源：《东昉信息集成平台：打破信息孤岛，重构智慧医疗新生态》 · 2025-09-12。具体建设范围结合项目需求确认。
来源：《东昉信息集成平台：打破信息孤岛，重构智慧医疗新生态》 · 2025-09-12。具体建设范围结合项目需求确认。